Prüfungsvorbereitungsübungen in Biometrie

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2024-2025

Thematik

Der Kurs schließt sich eng an den obligatorischen Biometriekurs an, da er als zusätzliche Übung und Beratung konzipiert ist. Die Erfahrung hat gezeigt, dass eine praktische Unterrichtsstunde pro Woche für die meisten Studenten nicht ausreicht, um sich ausreichend auf die Prüfung vorzubereiten. Während des Unterrichts haben die Teilnehmer die Möglichkeit, ihre individuellen Probleme zu formulieren, theoretische Fragen ausführlich zu diskutieren und Probleme interaktiv zu lösen.

Vorlesungen

Praktika

• 1.

  Relative Häufigkeit, Wahrscheinlichkeit
  

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 2.

  Histogramm, relative Häufigkeitsdichte, Dichteverteilungsfunktion
  

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 3.

  Binomial und Poisson-Verteilungen
  

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 4.

  Lagemaße und Streuungsmaße

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 5.

  Die Normalverteilung

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 6.

  Konfidenzintervall des erwarteten Wertes

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 7.

  Einstichproben T-Test. T-Test für gepaarte Stichproben

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 8.

  T-Test für zwei unabhängige Stichproben

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 9.

  Lineare Regression und Korrelation

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 10.

  Wilcoxon-Test, Mann-Whithey U-Test, Vorzeichen-Test

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 11.

  Chi-Quadrat-Test, Fisher-Exact-Test

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 12.

  Zusammenfassende Übung der Testmethoden

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia

Seminare

• 1.

  Statistik in Medizin, Modelle
  

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 2.

  Graphische Darstellung der Variablen
  

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 3.

  Wahrscheinlichkeitsrechnung, diskrete Verteilungen
  

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 4.

  Deskriptive Statistik

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 5.

  Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 6.

  Die statistische Schätzung

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 7.

  Prinzipien von Hypothesentest

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 8.

  Konfidenzintervall und Hypothesentest

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 9.

  Zusammenhang zwischen stetigen Variablen

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 10.

  Nichtparametrische Testmethoden

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 11.

  Auswertung von Häufigkeitstabellen, spezielle Anwendungsmöglichkeiten

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 12.

  Zusammenfassende Überblick der Hypothesentestmethoden

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

J. Belágyi: Statistik für Medizinstudenten (PTE)
D.S. Moore.: The Basic Practice of Statistics, 7. Auflage., W.H.Freeman, 2015

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

Moodle Notizen, PotePedia

Skript

Jeges-Farkas-Péter: Biometrie/Skriptum

Empfohlene Literatur

R.D. Hilger, P. Bauer, V. Schifter: Einführung in die medizinische Statistik, Springer Verlag, Berlin, 2. Aufgabe, 2006.
Jürgen Bortz: Statistik für Sozialwissenschaftler, Springer Verlag, Berlin Heidelberg New York 1999.
Volker Harms: Biomathematik Statistik und Dokumentation, Harms Verlag -Kiel

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

Es gibt keine weitere Voraussetzung.

Semesteranforderungen

Es gibt keine.

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

In den anderen Stunden des Faches.

Prüfungsfragen

Es gibt keine.

Prüfer

Praktika, Seminarleiter/innen

• Borbásné Farkas Kornélia
• Kőnigné Péter Anikó