Prüfungsvorbereitungsübungen in Biometrie

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Tematika

Der Kurs schließt sich eng an den obligatorischen Biometriekurs an, da er als zusätzliche Übung und Beratung konzipiert ist. Die Erfahrung hat gezeigt, dass eine praktische Unterrichtsstunde pro Woche für die meisten Studenten nicht ausreicht, um sich ausreichend auf die Prüfung vorzubereiten. Während des Unterrichts haben die Teilnehmer die Möglichkeit, ihre individuellen Probleme zu formulieren, theoretische Fragen ausführlich zu diskutieren und Probleme interaktiv zu lösen.

Előadások

Gyakorlatok

• 1.

  Relative Häufigkeit, Wahrscheinlichkeit
  

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 2.

  Histogramm, relative Häufigkeitsdichte, Dichteverteilungsfunktion
  

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 3.

  Binomial und Poisson-Verteilungen
  

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 4.

  Lagemaße und Streuungsmaße

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 5.

  Die Normalverteilung

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 6.

  Konfidenzintervall des erwarteten Wertes

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 7.

  Einstichproben T-Test. T-Test für gepaarte Stichproben

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 8.

  T-Test für zwei unabhängige Stichproben

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 9.

  Lineare Regression und Korrelation

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 10.

  Wilcoxon-Test, Mann-Whithey U-Test, Vorzeichen-Test

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 11.

  Chi-Quadrat-Test, Fisher-Exact-Test

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 12.

  Zusammenfassende Übung der Testmethoden

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia

Szemináriumok

• 1.

  Statistik in Medizin, Modelle
  

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 2.

  Graphische Darstellung der Variablen
  

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 3.

  Wahrscheinlichkeitsrechnung, diskrete Verteilungen
  

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 4.

  Deskriptive Statistik

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 5.

  Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 6.

  Die statistische Schätzung

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 7.

  Prinzipien von Hypothesentest

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 8.

  Konfidenzintervall und Hypothesentest

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 9.

  Zusammenhang zwischen stetigen Variablen

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 10.

  Nichtparametrische Testmethoden

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 11.

  Auswertung von Häufigkeitstabellen, spezielle Anwendungsmöglichkeiten

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
• 12.

  Zusammenfassende Überblick der Hypothesentestmethoden

  - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia

A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok

Kötelező irodalom

J. Belágyi: Statistik für Medizinstudenten (PTE)
D.S. Moore.: The Basic Practice of Statistics, 7. Auflage., W.H.Freeman, 2015

Saját oktatási anyag

Moodle Notizen, PotePedia

Jegyzet

Jeges-Farkas-Péter: Biometrie/Skriptum

Ajánlott irodalom

R.D. Hilger, P. Bauer, V. Schifter: Einführung in die medizinische Statistik, Springer Verlag, Berlin, 2. Aufgabe, 2006.
Jürgen Bortz: Statistik für Sozialwissenschaftler, Springer Verlag, Berlin Heidelberg New York 1999.
Volker Harms: Biomathematik Statistik und Dokumentation, Harms Verlag -Kiel

A félév elfogadásának feltételei

Es gibt keine weitere Voraussetzung.

Félévközi ellenőrzések

Es gibt keine.

Távolmaradás pótlásának lehetőségei

In den anderen Stunden des Faches.

Vizsgakérdések

Es gibt keine.

Vizsgáztatók

Gyakorlatok, szemináriumok oktatói

• Borbásné Farkas Kornélia
• Kőnigné Péter Anikó