Data
Official data in SubjectManager for the following academic year: 2024-2025
Course director
-
Péczely László Zoltán
docens,
Élettani Intézet -
Number of hours/semester
lectures: 12 hours
practices: 0 hours
seminars: 0 hours
total of: 12 hours
Subject data
- Code of subject: OFF-GD1-T
- 1 kredit
- Fogorvos
- Fakultatív modul
- Őszi
-
Course headcount limitations
min. 5 – max. 15
Available as Campus course for . Campus-karok: BTK GYTK TTK
Topic
A kurzus célja, hogy megismertesse a hallgatókat az emberi gondolkodás alapvető törvényeivel, komplexitásával. A kurzus során holisztikus megközelítést alkalmazva, a filozófia, matematika, idegtudomány eszközei és eredményei segítségével vizsgáljuk meg a kapcsolódó problémákat, hogy miként lehetséges a helyes következtetés és a megismerés. Az emberi gondolkodás alapja a hasonlóság, az analógia, ezen alapul az orvostudományban a differenciáldiagnózis, valamint a differenciálterápia fogalma is. Mind a klinikai gyakorlatban, mind a kutatásban nagyon fontos a helyes következtetés, az adatok megfelelő értelmezése, hogy lehetővé váljon a tudomány talán legfőbb célja, a sikeres predikció.
Az első félévben a rövid filozófiai bevezető után a deduktív és induktív következtetések elméletével foglalkozunk, illetve röviden áttekintjük az axiomatikus gondolkodás alapjait, a formális következtetések elméletét. Megvizsgáljuk a véletlenszerűség és a predikció kapcsolatát, s végül a mesterséges neuronhálók, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia témaköreivel zárjuk a félévet.
Lectures
- 1. Bevezetés: Rövid filozófiai háttér. Információ, tudás. Az orvosi gondolkodás, differenciáldiagnózis differenciálterápia. Az analógia, mint a gondolkodásunk alapja. - Péczely László Zoltán
- 2. A tudományos gondolkodás: racionalizmus, empirizmus. - Péczely László Zoltán
- 3. Deduktív következtetések, logika I. - Péczely László Zoltán
- 4. Deduktív következtetések, logika II. - Péczely László Zoltán
- 5. Axiomatikus gondolkodás: definíciók, axiómák, tételek, bizonyítás, bizonyíthatóság, konzisztencia, teljesség. - Péczely László Zoltán
- 6. A hasonlóság mértéke. - Péczely László Zoltán
- 7. Valószínűségszámítás, a feltételes valószínűség fogalma. Korreláció és kauzalitás. - Péczely László Zoltán
- 8. Induktív következtetések I. - Péczely László Zoltán
- 9. Induktív következtetések II. - Péczely László Zoltán
- 10. Neuronhálók, gépi tanulás, mesterséges intelligencia. - Péczely László Zoltán
- 11. Felügyelt és nem-felügyelt tanulási algoritmusok. - Péczely László Zoltán
- 12. Megerősítéses tanulás, mint gépi tanulási forma. - Péczely László Zoltán
Practices
Seminars
Reading material
Obligatory literature
Literature developed by the Department
előadásdiák
Notes
Recommended literature
Peter Norvig, Stuart J. Russell: MI modern megközelítésben
Conditions for acceptance of the semester
Egy rövid esszé írása a félév végéig.
Mid-term exams
Szóbeli beszámoló a kurzus végén.
Making up for missed classes
nem szükséges
Exam topics/questions
Megegyeznek az előadás témákkal.