Gondolkodásunk alapjai 1.

Adatok

A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2024-2025

Tematika

A kurzus célja, hogy megismertesse a hallgatókat az emberi gondolkodás alapvető törvényeivel, komplexitásával. A kurzus során holisztikus megközelítést alkalmazva, a filozófia, matematika, idegtudomány eszközei és eredményei segítségével vizsgáljuk meg a kapcsolódó problémákat, hogy miként lehetséges a helyes következtetés és a megismerés. Az emberi gondolkodás alapja a hasonlóság, az analógia, ezen alapul az orvostudományban a differenciáldiagnózis, valamint a differenciálterápia fogalma is. Mind a klinikai gyakorlatban, mind a kutatásban nagyon fontos a helyes következtetés, az adatok megfelelő értelmezése, hogy lehetővé váljon a tudomány talán legfőbb célja, a sikeres predikció.

Az első félévben a rövid filozófiai bevezető után a deduktív és induktív következtetések elméletével foglalkozunk, illetve röviden áttekintjük az axiomatikus gondolkodás alapjait, a formális következtetések elméletét. Megvizsgáljuk a véletlenszerűség és a predikció kapcsolatát, s végül a mesterséges neuronhálók, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia témaköreivel zárjuk a félévet.

Előadások

• 1. Bevezetés: Rövid filozófiai háttér. Információ, tudás. Az orvosi gondolkodás, differenciáldiagnózis differenciálterápia. Az analógia, mint a gondolkodásunk alapja. - Péczely László Zoltán
• 2. A tudományos gondolkodás: racionalizmus, empirizmus. - Péczely László Zoltán
• 3. Deduktív következtetések, logika I. - Péczely László Zoltán
• 4. Deduktív következtetések, logika II. - Péczely László Zoltán
• 5. Axiomatikus gondolkodás: definíciók, axiómák, tételek, bizonyítás, bizonyíthatóság, konzisztencia, teljesség. - Péczely László Zoltán
• 6. A hasonlóság mértéke. - Péczely László Zoltán
• 7. Valószínűségszámítás, a feltételes valószínűség fogalma. Korreláció és kauzalitás. - Péczely László Zoltán
• 8. Induktív következtetések I. - Péczely László Zoltán
• 9. Induktív következtetések II. - Péczely László Zoltán
• 10. Neuronhálók, gépi tanulás, mesterséges intelligencia. - Péczely László Zoltán
• 11. Felügyelt és nem-felügyelt tanulási algoritmusok. - Péczely László Zoltán
• 12. Megerősítéses tanulás, mint gépi tanulási forma. - Péczely László Zoltán

Gyakorlatok

Szemináriumok

A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok

Kötelező irodalom

Saját oktatási anyag

előadásdiák

Jegyzet

Ajánlott irodalom

Peter Norvig, Stuart J. Russell: MI modern megközelítésben

A félév elfogadásának feltételei

Egy rövid esszé írása a félév végéig.

Félévközi ellenőrzések

Szóbeli beszámoló a kurzus végén.

Távolmaradás pótlásának lehetőségei

nem szükséges

Vizsgakérdések

Megegyeznek az előadás témákkal.

Vizsgáztatók

Gyakorlatok, szemináriumok oktatói