Főoldal
Oktatás

Integrating AI in Biomedical, Pharmaceutical, and Health Care Research (EDUC Programme)

Adatok

A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2024-2025

Tantárgyfelelős

Óraszámok/félév

előadás: 0 óra

gyakorlat: 0 óra

szeminárium: 14 óra

összesen: 14 óra

Tárgyadatok

  • Kód: OTF-IAI-T
  • 1 kredit
  • Biotechnology BSc
  • Optional modul
  • autumn
Előfeltétel:

Nincs

Kurzus létszámkorlát

min. 5 fő – max. 24 fő

Campus kurzusként elérhető . Campus-karok: ETK GYTK TTK

Tematika

Students with background on computer engineering and pharmaceutics/biotechnology will collaborate on a project using AI on data related to biomedical or health technology. As technology revolutionizes healthcare, understanding the principles and applications of AI is crucial for advancing drug discovery, personalized medicine, and therapeutic development. The project is part of two courses running at University of Pécs (PTE) and University of South-Eastern Norway (USN).

Előadások

Gyakorlatok

Szemináriumok

  • 1.

    Recreuitment: Gathering Campus-credit students at PTE for EDUC course

    - Kvell Krisztián, Pál Szilárd
  • 2.

    Introduction: Meeting and information for all students interested in COIL

    - Kvell Krisztián, Pál Szilárd
  • 3.

    Start of project: Defining project, group members and project scope

    - Kvell Krisztián, Pál Szilárd
  • 4.

    Implementation I: Collect data

    - Kvell Krisztián, Pál Szilárd
  • 5.

    Implementation II: Develop working model

    - Kvell Krisztián, Pál Szilárd
  • 6.

    Implementation III: Finalize working model

    - Kvell Krisztián, Pál Szilárd
  • 7.

    Testing: Test the model and consider ethical dilemmas

    - Kvell Krisztián, Pál Szilárd
  • 8.

    Presentation: Present project online

    - Kvell Krisztián, Pál Szilárd
  • 9.

    Conclusion: Discussion and concluding remarks

    - Kvell Krisztián, Pál Szilárd
  • 10.

    Take home messages: Final discussion with Campus-credit students of PTE

    - Kvell Krisztián, Pál Szilárd
  • 11.

    Az EDUC kurzus tapasztalatainak összegyűjtése

    - Kvell Krisztián, Pál Szilárd
  • 12.

    Az EDUC kurzus tapasztalatainak elemzése

    - Kvell Krisztián, Pál Szilárd
  • 13.

    Az EDUC kurzus továbbfejlesztése

    - Kvell Krisztián, Pál Szilárd
  • 14.

    Az EDUC kurzus konklúzióinak egyeztetése hazai és nemzetközi, szakmai és adminisztratív partnereinkkel

    - Kvell Krisztián, Pál Szilárd

A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok

Kötelező irodalom

Saját oktatási anyag

Jegyzet

Ajánlott irodalom

Explainable Artificial Intelligence for Biomedical Applications (River Publishers, ISBN: 978-8770228497, by Utku Kose, Deepak Gupta and Xi Chen)

A félév elfogadásának feltételei

Successful project work and group presentation.

Félévközi ellenőrzések

Written test on basics then project work.

Távolmaradás pótlásának lehetőségei

Project work is not time or space limited, maybe done at home, anytime.

Vizsgakérdések

Test questions will focus on basics, but project work presentation is decisive.

Vizsgáztatók

  • Kvell Krisztián
  • Pál Szilárd

Gyakorlatok, szemináriumok oktatói

  • Kvell Krisztián
  • Pál Szilárd
Rólunk