Kutatási koncepció
A kapszaicin-érzékeny érzőideg-végződések, a belőlük felszabaduló neuropeptidek és receptoraik, valamint a neuro-immun interakciók szerepének vizsgálata fájdalommal, gyulladással, ill. tumoros folyamatokkal járó kórállapotok komplex állatkísérletes modelljeiben. Új fájdalomcsillapító és gyulladásgátló gyógyszercélpontok azonosítása, gyógyszerjelöltek preklinikai hatástani vizsgálata e rendszerekben:
- Akut és krónikus ízületi gyulladás állatkísérletes vizsgálata (kaolinnal, carrageeninnel kiváltott akut monoartritisz, komplett Freund-adjuvánssal kiváltott krónikus poliartritisz, autoantitest-transzferrel és proteoglikánnal kiváltott reumatoid artritisz, jodoacetáttal kiváltott oszteoartritisz)
- Akut és krónikus légúti gyulladás állatkísérletes vizsgálata (endotoxinnal kiváltott nem allergiás és háziporatka antigénnel indukált allergiás tüdőgyulladás, ovalbuminnal kiváltott asztma, dohányfüst-expozícióval kiváltott krónikus bronchitisz)
- Akut és krónikus bőrgyulladás állatkísérletes vizsgálata (irritánsokkal kiváltott akut gyulladás, oxazolonnal kiváltott allergiás kontakt dermatitisz- pikkelysömör modell, bleomycinnel kiváltott szkleroderma)
- Krónikus gyomor és bélgyulladás állatkísérletes vizsgálata (gasztritisz, autoimmun vastagbélgyulladás, Crohn-betegség)
- Migrén és krónikus neuropátia állatkísérletes vizsgálata (traumás mononeuropátia, diabéteszes polineuropátia, toxikus polineuropátia, daganatos csontmetasztázis-indukálta neuropátia).
Farmakoinformatikai Kutatócsoport
A Farmakoinformatikai Kutatócsoport 2016-ban kezdte meg működését Intézetünkben, Hetényi Csaba egyetemi docens vezetésével. A kutatócsoport fő profilja a gyógyszertervezéshez használható kémiai informatikai és szerkezeti bioinformatikai módszerek fejlesztése és alkalmazása. E módszereket ma már minden jelentős gyógyszeripari vállalat kiterjedten felhasználja a gyógyszerkutatás korai fázisában. Jelenlegi munkánk előterében a gyógyszer-célpont kölcsönhatások szerkezetének és termodinamikájának számítása áll. Eszköztárunkba több nyílt forráskódú (ingyenes) szoftver tartozik, mint például molekuláris dinamikai (Gromacs) vagy dokkoló (AutoDock) eljárások. Alkalomszerűen használunk kvantumkémiai programokat is. A csoportunk által fejlesztett programok szintén nyílt forráskódúak. A MobyWat nevű program (www.mobywat.com) a célpont fehérjék és a gyógyszer-célpont interfészek hidrát-szerkezetének számítására alkalmas. A Wrap ‘n’ Shake nevű módszerünk (www.wnsdock.xyz) pedig a gyógyszerek kötőhelyének szisztematikus feltérképezését végzi el, ami a gyógyszerek hatástanának kulcskérdése. Számos kutatócsoporttal működünk együtt szerkezeti biokémiai kérdéseik megválaszolását segítve. Intézetünkön belül az SST4 ás TRPA1 célfehérjék gyógyszertanának felderítésében veszünk részt. Ezen túlmenően az Alzheimer-kór amiloid peptidjétől a motorfehérjéken, a szérum albuminon, az epigenetikában fontos hisztonokon át a jelátviteli útvonalakban szereplő kinázokig bezárólag a legkülönfélébb fehérjékkel kapcsolatban értünk és érünk el eredményeket. A kutatott rendszerek e széles spektruma is illusztrálja farmakoinformatikai módszereink változatos alkalmazási lehetőségeit.
Kapcsolattartó: Dr. Hetényi Csaba, hetenyi.csaba@pte.hu