Főoldal
Oktatás

Applied Biometrics

Adatok

A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2024-2025

Tantárgyfelelős

Óraszámok/félév

előadás: 6 óra

gyakorlat: 6 óra

szeminárium: 0 óra

összesen: 12 óra

Tárgyadatok

  • Kód: OAE-ABI-T
  • 1 kredit
  • General Medicine
  • Elective modul
  • both
Előfeltétel:

OAA-MET-T finished

Kurzus létszámkorlát

min. 5 fő – max. 12 fő

Tematika

Knowledge of certain statistical and biometric methods is essential for understanding the results of scientific research, designing your own research and evaluating data. The aim of this course is to extend and to improve the basic knowledge acquired in biometrics through practical examples.

Subject: To demonstrate the application of biometric methods (e.g. survival analysis, analysis of variance, regression) commonly found in the literature, using representative examples and students' own data.

Előadások

  • 1. Introduction to research methodology, refresh the bio-statistical knowledge - Dergez Tímea
  • 2. Variance analysis - Borbásné Farkas Kornélia
  • 3. Regression analysis - Dergez Tímea
  • 4. Correlation analysis - Kőnigné Péter Anikó
  • 5. Survival analysis - Dergez Tímea
  • 6. Factor analysis - Makszin Lilla

Gyakorlatok

  • 1. Refresh the bio-statistical knowledge using the SPSS, exercises - Dergez Tímea
  • 2. Variance analysis, post-hoc tests - Dergez Tímea
  • 3. Linear and non-linear regression analysis - Kőnigné Péter Anikó
  • 4. Parametric and non-parametric(rank-) correlation analysis - Borbásné Farkas Kornélia
  • 5. Survival analysis, Cox-regression analysis... - Borbásné Farkas Kornélia
  • 6. Factor analysis - Makszin Lilla

Szemináriumok

A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok

Kötelező irodalom

Saját oktatási anyag

Jegyzet

Ajánlott irodalom

Andrew F. Siegel: Statistics and Data Analysis. An introduction, John Wiley & Sons, 1988

Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994

P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994

Robert R. Sokal / F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

A félév elfogadásának feltételei

The assessment is in the form of a practical example. It is a necessary to understand the methods and examples presented in the lectures and to know the main criteria for their application.

Félévközi ellenőrzések

Short presentation(s) on the classes by the students

Távolmaradás pótlásának lehetőségei

Consultation

Vizsgakérdések

Short presentation

Vizsgáztatók

Gyakorlatok, szemináriumok oktatói

  • Borbásné Farkas Kornélia
  • Dergez Tímea
  • Kőnigné Péter Anikó
  • Makszin Lilla
Rólunk