Adatok
A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2024-2025
Tantárgyfelelős
-
Pótó László
docens,
Bioanalitikai Intézet
Óraszámok/félév
előadás: 6 óra
gyakorlat: 6 óra
szeminárium: 0 óra
összesen: 12 óra
Tárgyadatok
- Kód: OFF-FMA-T
- 1 kredit
- Fogorvos
- Fakultatív modul
- Minden félévben
Nincs
Kurzus létszámkorlát
min. 5 fő – max. 12 fő
Tematika
A kurzus célja, hogy a hallgatókat felkészítse a diplomamunka elkészítésére illetve TDK munkára. Két fő területet ölel fel ebből: A tudományos közlemények olvasását és értelmezését, valamint egy saját kutatási terv elkészítését. Röviden: felkészít egy saját kutatási terv elkészítésére.
Első blokk: Az orvosi szakmai közlemények a legfontosabb forrásai a szakmai ismertek bővítésének hallgatóként és gyakorló orvosként egyaránt. A legtöbb szakmai cikk gondosan megtervezett adatgyűjtésen és értékelésen alapul, és ehhez a statisztikai módszerek széles eszköztárát használja. A cikkek olvasása és helyes értelmezése feltételezi ezen módszerek ismeretét. A módszereket megismerhetjük magukból a cikkekből is, hiszen ezek a tudományos kutatás szigorú módszertanán alapulnak. A cikkekből kikereshetők ezek a módszerek és egyből követhető a kivitelezés is. Így a cikkek tanulmányozása kitűnő módszere a kutatási módszertan megismerésének. Még a hibákból is tanulhatunk néha.
Második blokk: Mindezeket alkalmazzuk a saját kutatási tervünkre. Ez tartalmazza a kutatási célt, az adatgyűjtés keret meghatározását, az adatgyűjtés módját, az előzetes adatfeldolgozás tervét, az adatértékelési eljárásokat és a következtetések levonásának módját.
Ezen vázlat alapján minden hallgató elkészíti a saját diplomamunkája, TDK munkája vagy ezek hiányában egy kis saját kutatás tervét, amely a jövendő diplomamunka vagy TDK munka mintájául szolgálhat. Minden segítséget megkap a hallgató egy ilyen saját munka kiválasztásához és a kutatási terv elkészítéséhez, ha erre szüksége van. A megoldás minden lépését megbeszéljük és tökéletesítjük a csoportmunkában.
A kutatási terv gyakorlati kivitelezését az Adatelemzés 2. kurzus támogatja majd.
Előadások
- 1. Bevezetés. Egy cikk feldolgozása. Saját munka (cím) kiválasztása. - Pótó László
- 2. A kutatás célja - egy feldolgozott cikk alapján - Pótó László
- 3. A fő és mellék-hipotézisek megfogalmazása. - Pótó László
- 4. Az adatgyűjtési keret - a hipotézisek alapján. - Pótó László
- 5. A kutatás jellege és az adatgyűjtés módszere. Kitől és hány adat kell? - Pótó László
- 6. Az adatelemzés terve. A teljes kutatási terv összeállítása. - Pótó László
Gyakorlatok
- 1. Bevezetés. Néhány konkrét cikk áttekintése. - Pótó László
- 2. A vizsgálat célja - néhány hallgatók által hozott cikk bemutatása és feldolgozása alapján. - Pótó László
- 3. A kutatási hipotézisek megfogalmazása. A cikkek további elemzése. - Pótó László
- 4. Milyen adatokra lesz szükség és hogyan kell azokat összegyűjteni? - Pótó László
- 5. Az adatgyűjtési terv véglegesítése. - Pótó László
- 6. Adatfeldolgozási terv készítése. A teljes kutatási terv összeállítása. - Pótó László
Szemináriumok
A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok
Kötelező irodalom
1-3 cikket hoz minden hallgató (könyvtárból, az intézetből vagy a diploma- illetve TDK-munka témavezetőjétől).
Saját oktatási anyag
Egyéb segédanyagok (cikk, kutatási terv, ...), amiket az oktató kiad.
Jegyzet
Ajánlott irodalom
Bármely statisztika könyv a kísérlettervezés és az adatelemzés módszereit illetően.
A félév elfogadásának feltételei
Maximum 1 hiányzás. Aktív részvétel mellett a saját kutatási terv elkészítése és beadása.
Félévközi ellenőrzések
A saját kutatási terv lépésenkénti készítése és hétről-hétre bemutatása a csoportnak.
Távolmaradás pótlásának lehetőségei
Egy pótló foglalkozás
Vizsgakérdések
Aktív részvétel mellett a saját kutatási terv elkészítése és beadása.
Vizsgáztatók
Gyakorlatok, szemináriumok oktatói
- Pótó László