Adatok
A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2023-2024
Tantárgyfelelős
-
Dr. Pótó László
egyetemi docens,
Bioanalitikai Intézet
Óraszámok/félév
előadás: 0 óra
gyakorlat: 12 óra
szeminárium: 0 óra
összesen: 12 óra
Tárgyadatok
- Kód: OGF-BBM-T
- 1 kredit
- Gyógyszerész
- Fakultatív modul
- Minden félévben
Nincs
Kurzus létszámkorlát
min. 5 fő – max. 20 fő
Tematika
Az adatok áttekintése, jellemzése (grafikonok vagy számok használatával) a statisztika kurzusok egyetlen órás bevezető fejezete szokott lenni. Talán érthető ez a sietség, ha a statisztika által bevezetett sok új elvet és kialakítandó készséget tekintjük - amelyek mind nehezen érthetőek a hallgatóknak. A statisztika oktatásának új megközelítése szilárd alapokat képez a sikeres tanuláshoz azáltal, hogy nagyobb súlyt ad az adatok áttekintése és jellemzése témaköröknek. E kurzus lehetőséget nyújt a statisztikai alapelvek jobb megértésére - ezen a bevezető területen. Az ebben kialakuló magasabb szintű készségek nemcsak az egyetemi tanulmányok és a későbbi szakmai munkájuk, de a mindennapi élet területén is kamatoztathatók lesznek.
A COVID járvány kitörése óta minden óra anyagához kapcsolódik olyan feladat, amely a járvány adatait elemzi. ("COVID-extra") Ez újabb bizonyíték arra, hogy az adatok és elemzési eredmények hogyan segítik a szakmai és hétköznapi döntéseinket. A járvány és az adatai - izgalmas és forró téma!
Közvetlen folytatása (feltétlenül ajánlottan) a Biometria feladatmegoldás kurzus.
Előadások
Gyakorlatok
- 1. Bevezetés - a kurzus 3 fő célja és várható eredménye - hogyan tanulni; Valószínűség - példák 1
- 2. Valószínűség - példák 1 - relatív gyakoriság és valószínűség
- 3. Valószínűség - példák 2 - diszkrét eloszlások
- 4. Valószínűség - példák 2 - diszkrét eloszlások
- 5. Adatok áttekintése/jellemzése grafikonokkal - 1
- 6. Adatok áttekintése/jellemzése grafikonokkal - 1
- 7. Adatok áttekintése/jellemzése számokkal - 1- adatjellemzők 1
- 8. Adatok áttekintése/jellemzése számokkal - 1- adatjellemzők 1
- 9. A normális eloszlás
- 10. A normális eloszlás
- 11. Átlag eloszlása, a várható érték konfidencia intervalluma, a t eloszlás
- 12. Átlag eloszlása, a várható érték konfidencia intervalluma, a t eloszlás
Szemináriumok
A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok
Kötelező irodalom
1, Moore, D. S. The Basic Practice of Statistics, 7th edition, 2015
Saját oktatási anyag
A Moodle-ben (folyamatosan frissülő heti forgatókönyv, videó, mp3, alap- és haladó tananyag: feladatok és megoldások, stb.)
Jegyzet
Pótó László: Biometria, munkafüzet, Pécs, 2020
Ajánlott irodalom
2, Moore, David S., McCabe, George P.: Introduction to the Practice of Statistics, 5th edition, 2005, W.H. Freeman és:
Yates, Dan, Moore, David S., Starnes, Daren S.: The Practice of Statistics (TI-83/89 Graphing Calculator Enhanced) 2/e, W.H. Freeman, 2003 vagy
3, Rees, W. G.: Essential Statistics, Chapman and Hall, 1992
A félév elfogadásának feltételei
Legfeljebb egy foglalkozás mulasztása.
Félévközi ellenőrzések
Aktív részvétel a foglalkozásokon.
Távolmaradás pótlásának lehetőségei
Pótló foglalkozás
Vizsgakérdések
Nincs vizsga - aktív részvétel, legfeljebb egy foglalkozás mulasztása.
Vizsgáztatók
Gyakorlatok, szemináriumok oktatói
- Borbásné Dr. Farkas Kornélia
- Dr. Pótó László
- Kőnigné Dr. Péter Anikó