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Oktatás

Angewandte Statistik

Adatok

A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2023-2024

Tantárgyfelelős

Óraszámok/félév

előadás: 6 óra

gyakorlat: 6 óra

szeminárium: 0 óra

összesen: 12 óra

Tárgyadatok

  • Kód: OZEABI-T
  • 1 kredit
  • Zahnmedizin
  • Elektives Modul modul
  • WS
Előfeltétel:

OZAFI1-T erfüllt

Kurzus létszámkorlát

min. 5 fő – max. 12 fő

Campus kurzusként elérhető 5 fő számára. Campus-karok: ÁOK ETK GYTK TTK

Tematika

Das Ziel des Fachs ist, die Grundkenntnisse, die durch das Fach Biometrie erworben waren, durch praktische Problemlösungen zu erweitern und zu vertiefen. Im Rahmen dieses Fachs behandeln wir die am häufigsten vorkommenden biometrischen Methoden (zum Beispiel: Überlebenszeitanalyse, Varianzanalyse, Regressionsanalyse…) mit Hilfe verschiedenen repräsentativen Beispielproblemen oder mit eigenen Datenanalyse.

Előadások

  • 1. Auffrischen der biostatistischen Kenntnisse, allgemeine Forschungsmethode - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 2. Varianzanalyse - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 3. Regressionsanalyse - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 4. Korrelationsanalyse - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 5. Überlebenszeitanalyse - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 6. Faktoranalyse - Borbásné Dr. Farkas Kornélia

Gyakorlatok

  • 1. Erfrischung der biometrische Kenntnisse mit Hilfe des SPSS-s, gemischte Aufgaben
  • 2. Varianzanalyse - Post hoc Tests
  • 3. Regressionsanalyse: Lineare und nicht-lineare Zusammenhänge
  • 4. Parametrische und nicht-parametrische (Rang-) Korrelationsanalyse
  • 5. Überlebenszeitanalyse: Überlebenskurve, Logrank-Test, Cox-Regression...
  • 6. Faktoranalyse

Szemináriumok

A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok

Kötelező irodalom

Saját oktatási anyag

Jegyzet

Ajánlott irodalom

R.D. Hilgers, P. Bauer, V. Scheiber: Einführung in die Medizinische Statistik, Springer, 2007
J. Bortz, G. A. Lienert: Kurzgefasste Statistik für die Klinische Forschung, Springer
Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994
P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994
Robert R. Sokal / F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

A félév elfogadásának feltételei

Die Bewertung geschieht in Form eines praktischen Fallbeispiels. Es ist notwendig, die in den Vorlesungen vorgestellten Methoden und Beispiele zu verstehen und die wichtigsten Kriterien für deren Anwendung zu kennen.

Félévközi ellenőrzések

Müntliches Referat

Távolmaradás pótlásának lehetőségei

Konsultation

Vizsgakérdések

Müntliches Referat

Vizsgáztatók

Gyakorlatok, szemináriumok oktatói

  • Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • Kőnigné Dr. Péter Anikó
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