Statistical Analysis of Thesis and Student Research Projects

Adatok

A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2024-2025

Tantárgyfelelős

Óraszámok/félév

előadás: 6 óra

gyakorlat: 6 óra

szeminárium: 0 óra

összesen: 12 óra

Tárgyadatok

  • Kód: OPE-TSA-T
  • 1 kredit
  • Pharmacy
  • Elective modul
  • both
Előfeltétel:

Nincs

Kurzus létszámkorlát

min. 5 fő – max. 20 fő

Tematika

The aim of the course is the statistical processing of data obtained by students during the preparation of their Student Research Project or Thesis. During the course, students will have the opportunity to evaluate their own databases and to understand the theoretical background of the statistical methods used.

Within this course, we can offer advice and assistance in the statistical analysis of Student Research Project and Thesis.

Előadások

  • 1. Set the data and complete the database for statistical processing - Borbásné Farkas Kornélia
  • 2. Select the right statistical methods - Dergez Tímea
  • 3. Learn the theory of the selected methods - Kőnigné Péter Anikó
  • 4. Interpret the results - Borbásné Farkas Kornélia
  • 5. Interpret the results - Borbásné Farkas Kornélia
  • 6. Conclusions - Borbásné Farkas Kornélia

Gyakorlatok

  • 1. Set the data and complete the database for statistical processing - Dergez Tímea
  • 2. Select the right statistical methods - Kőnigné Péter Anikó
  • 3. Learn the theory of the selected methods - Makszin Lilla
  • 4. Learn the theory of the selected methods - Dergez Tímea
  • 5. Interpret the results - Kőnigné Péter Anikó
  • 6. Interpret the results - Makszin Lilla

Szemináriumok

A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok

Kötelező irodalom

Saját oktatási anyag

Jegyzet

Ajánlott irodalom

Andrew F. Siegel: Statistics and Data Analysis. An introduction, John Wiley & Sons, 1988

Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994

P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994

Robert R. Sokal / F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

A félév elfogadásának feltételei

Requirement: present and apply the methods. The course will be finished by processing your own data.

Félévközi ellenőrzések

individual report

Távolmaradás pótlásának lehetőségei

Consultation

Vizsgakérdések

individual report

Vizsgáztatók

Gyakorlatok, szemináriumok oktatói

  • Borbásné Farkas Kornélia
  • Dergez Tímea
  • Kőnigné Péter Anikó
  • Makszin Lilla