Biológiai számítások 2.

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2025-2026

Thematik

Az orvos, gyógyszerész és biotechnológiai tudományok és kutatásmódszertan egyre inkább támaszkodik az adatbázisok használatára és kezelésére, valamint a leíró és induktív statisztika eszköztárára. A kurzus során az adatbáziskezelő és statisztikai programok alapjai és alkalmazási lehetőségei kerülnek bemutatásra. A hallgatók számítógépes gyakorlatok során szerezhetnek tapasztalatot és készséget a szoftverek használatában (pl. Microsoft Excel, RStudio, GPower, Microcal Origin, Minitab). Kiemelt hangsúlyt fektetünk a korszerű, motiváló oktatási módszerek alkalmazására (flipped learning, tematikus hallgatói prezentációk és projektek, saját kutatási eredmények és esettanulmányok megbeszélése) annak érdekében, hogy a hallgatók széles körű tudásra, valamint hands-on tapasztalatra tegyenek szert az adatbáziskezelésben és statisztikai analízisben. A kurzus olyan gyakorlati matematikai, informatikai és statisztikai ismeretek és jártasság elsajátítására biztosít lehetőséget, ami a természettudományos gondolkodást segíti és hasznos lehet TDK és diplomamunka, szakdolgozat, vagy más tudományos prezentáció elkészítése során.

Vorlesungen

• 1. Bevezetés: adatok, adatmenedzsment, a statisztika alapelvei. - Bugyi Beáta
• 2. Programok, szoftveres felületek bemutatása. - Bugyi Beáta
• 3. Bevezetés az R használatába. - Bugyi Beáta
• 4. Bevezetés az R használatába. - Bugyi Beáta
• 5. Bevezetés a MATLAB használatába. - Sipka Gergő
• 6. Bevezetés a MATLAB használatába. - Sipka Gergő
• 7. A leíró statisztika alapelvei, alkalmazások. - Leipoldné Vig Andrea Teréz
• 8. A leíró statisztika alapelvei, alkalmazások. - Leipoldné Vig Andrea Teréz
• 9. Az induktív statisztika alapelvei, alkalmazások. - Gaszler Péter
• 10. Az induktív statisztika alapelvei, alkalmazások. - Gaszler Péter
• 11. Korreláció-, és regresszióanalízis. - Sipka Gergő
• 12. Korreláció-, és regresszióanalízis. - Sipka Gergő

Praktika

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

A kurzus MS Teams csoportjába kerül feltöltésre.

Skript

Empfohlene Literatur

Statistics Openstax, ISBN-10: 1-947172-05-0, ISBN-13: 978-1-947172-05-0

Allan G. Bluman: Elementary statistics, ISBN 978–0–07–338610–2

Myra L- Samuels, Jeffrey A. Witmer, Andrew A. Schaffner: Statistics for the life sciences, ISBN-13: 978-1-292-10181-1

James Stewart, Troy Day: Biocalculus, ISBN-13: 978-1-133-10963-1

J. Pezzullo: Biostatistics for dummies, 2013, Wiley, ISBN 978-1-118-55399-2

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

Legfeljebb 25% hiányzás megengedett.

Semesteranforderungen

A félévközi jegy kialakítása az alábbiak szerint történik:
a hallgatók által írt teszt/dolgozat,
vagy a hallgatók által bemutatott rövid (5-10 perc) prezentációk, projektfeladatok, jegyzőkönyv eredménye alapján.

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

A tantárgyfelelőssel egyeztetett módon.

Prüfungsfragen

A vizsgaidőszakban nem kerül sor számonkérésre.

Prüfer

Praktika, Seminarleiter/innen