Adatok
A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2025-2026
Tantárgyfelelős
-
Bugyi Beáta
egyetemi tanár,
Orvosi Biológiai Intézet
Óraszámok/félév
előadás: 12 óra
gyakorlat: 0 óra
szeminárium: 0 óra
összesen: 12 óra
Tárgyadatok
- Kód: OOE-GBM-T
- 1 kredit
- Általános orvos
- Elektív modul
- spring
Nincs
Kurzus létszámkorlát
min. 5 fő – max. 20 fő
Campus kurzusként elérhető . Campus-karok: ÁOK GYTK TTK
Tematika
Az orvos, gyógyszerész és biotechnológiai tudományok és kutatásmódszertan egyre inkább támaszkodik az adatbázisok használatára és kezelésére, valamint a leíró és induktív statisztika eszköztárára. A kurzus során az adatbáziskezelő és statisztikai programok alapjai és alkalmazási lehetőségei kerülnek bemutatásra. A hallgatók számítógépes gyakorlatok során szerezhetnek tapasztalatot és készséget a szoftverek használatában (pl. Microsoft Excel, RStudio, GPower, Microcal Origin, Minitab). Kiemelt hangsúlyt fektetünk a korszerű, motiváló oktatási módszerek alkalmazására (flipped learning, tematikus hallgatói prezentációk és projektek, saját kutatási eredmények és esettanulmányok megbeszélése) annak érdekében, hogy a hallgatók széles körű tudásra, valamint hands-on tapasztalatra tegyenek szert az adatbáziskezelésben és statisztikai analízisben. A kurzus olyan gyakorlati matematikai, informatikai és statisztikai ismeretek és jártasság elsajátítására biztosít lehetőséget, ami a természettudományos gondolkodást segíti és hasznos lehet TDK és diplomamunka, szakdolgozat, vagy más tudományos prezentáció elkészítése során.
Előadások
- 1. Bevezetés: adatok, adatmenedzsment, a statisztika alapelvei. - Bugyi Beáta
- 2. Programok, szoftveres felületek bemutatása. - Bugyi Beáta
- 3. Bevezetés az R használatába. - Bugyi Beáta
- 4. Bevezetés az R használatába. - Bugyi Beáta
- 5. Bevezetés a MATLAB használatába. - Sipka Gergő
- 6. Bevezetés a MATLAB használatába. - Sipka Gergő
- 7. A leíró statisztika alapelvei, alkalmazások. - Leipoldné Vig Andrea Teréz
- 8. A leíró statisztika alapelvei, alkalmazások. - Leipoldné Vig Andrea Teréz
- 9. Az induktív statisztika alapelvei, alkalmazások. - Gaszler Péter
- 10. Az induktív statisztika alapelvei, alkalmazások. - Gaszler Péter
- 11. Korreláció-, és regresszióanalízis. - Sipka Gergő
- 12. Korreláció-, és regresszióanalízis. - Sipka Gergő
Gyakorlatok
Szemináriumok
A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok
Kötelező irodalom
Saját oktatási anyag
A kurzus MS Teams csoportjába kerül feltöltésre.
Jegyzet
Ajánlott irodalom
Statistics Openstax, ISBN-10: 1-947172-05-0, ISBN-13: 978-1-947172-05-0
Allan G. Bluman: Elementary statistics, ISBN 978–0–07–338610–2
Myra L- Samuels, Jeffrey A. Witmer, Andrew A. Schaffner: Statistics for the life sciences, ISBN-13: 978-1-292-10181-1
James Stewart, Troy Day: Biocalculus, ISBN-13: 978-1-133-10963-1
J. Pezzullo: Biostatistics for dummies, 2013, Wiley, ISBN 978-1-118-55399-2
A félév elfogadásának feltételei
Legfeljebb 25% hiányzás megengedett.
Félévközi ellenőrzések
A félévközi jegy kialakítása az alábbiak szerint történik:
a hallgatók által írt teszt/dolgozat,
vagy a hallgatók által bemutatott rövid (5-10 perc) prezentációk, projektfeladatok, jegyzőkönyv eredménye alapján.
Távolmaradás pótlásának lehetőségei
A tantárgyfelelőssel egyeztetett módon.
Vizsgakérdések
A vizsgaidőszakban nem kerül sor számonkérésre.