Tudományos cikkek és szakdolgozat írása az AI korszakában: Az AI felelős és etikus használata

Adatok

A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2025-2026

Tematika

A tudományos írás és az AI-eszközök felelős alkalmazása egyre nagyobb szerepet játszik az akadémiai és szakmai életben. Ez a kurzus célzottan segíti a hallgatókat abban, hogy elsajátítsák a kutatási publikációk, szakdolgozatok és tudományos cikkek írásának alapelveit, miközben megtanulják, hogyan lehet az AI-t hatékonyan és etikusan támogatásként használni. A kurzus angol nyelven zajlik, és mindhárom program – magyar, angol és német – hallgatói számára elérhető.

A hallgatók először megismerkednek az akadémiai írás alapjaival, beleértve a világos, jól strukturált és bizonyítékokon alapuló szövegalkotás módszereit. Megtanulják, hogyan keressenek és értékeljenek tudományos forrásokat, valamint hogyan alkalmazzák az IMRaD szerkezetet (Bevezetés, Módszerek, Eredmények, Megbeszélés) egy kutatási cikk megírásában. Az AI-támogatott eszközök (például ChatGPT, Grammarly, Scite, Hemingway, Elicit) segítségével kritikusan értékelik és fejlesztik a saját írásaikat, de nem hagyatkoznak teljes mértékben az AI-ra, hanem tudatosan integrálják azt a kutatási és publikációs folyamatba.

A kurzus gyakorlati fókuszú, minden hallgató saját kutatási projektjén dolgozhat, amely során absztraktokat, módszertani leírásokat, eredményeket és megbeszéléseket ír, majd ezeket peer-review és AI segítségével fejleszti tovább. A plágium és az akadémiai integritás kérdése is központi szerepet kap, beleértve a helyes hivatkozási technikák alkalmazását (APA, Vancouver, Harvard), valamint az AI által generált tartalom kritikus értékelését.

A kurzus végén a hallgatók egy önálló kutatási absztraktot készítenek, amelyet peer-review segítségével és AI-eszközökkel tökéletesítenek. A végső prezentáció során bemutatják saját fejlődésüket, valamint azt, hogy milyen szerepet játszott az AI a tudományos írási folyamatukban. A hallgatók nemcsak a kutatási írás és az AI integrációjának alapjait sajátítják el, hanem olyan készségekre is szert tesznek, amelyek a tudományos és szakmai életben hosszú távon is előnyt jelentenek. Részletes óratervezet lásd "Foglalkozások" fül alatt.

Előadások

• 1. 1,Bevezetés az akadémiai írásba és a mesterséges intelligencia (MI) szerepébe a kutatásban: Kutatási szövegek fajtái (absztrakt, cikk, szakdolgozat); A világos, strukturált és bizonyítékokon alapuló írás fontossága; MI-eszközök bemutatása ; Az MI etikai vonatkozásai - Hild Gabriella
• 2. 2,Irodalomkutatás és MI-alapú szakirodalom-elemzés: Tudományos irodalom keresése (PubMed, Google Scholar, Scopus AI); Cikkek értelmezése és értékelése; MI-eszközök használata az irodalomkritikában - Hild Gabriella
• 3. 3,Absztraktírás és MI-alapú javítás: Az absztrakt felépítése és gyakori hibák; Gyakorlati feladat: absztrakt írása és ChatGPT-vel való finomítása; Társas értékelés és megbeszélés: MI által generált szövegek értékelése - Hild Gabriella
• 4. 4,Kutatási cikk felépítése MI támogatásával: IMRaD struktúra (Bevezetés, Módszerek, Eredmények, Megbeszélés); Logikus, világos bevezetés írása; MI-eszközök a szerkesztéshez; Gyakorlati feladat: cikkvázlat készítése MI segítségével - Hild Gabriella
• 5. 8,Hivatkozások és plágium: Helyes hivatkozási stílusok (APA, Vancouver, Harvard); MI-eszközök hivatkozáskezeléshez; Plágiumérzékelés (Turnitin, GPTZero); Gyakorlati feladat: saját munka ellenőrzése - Hild Gabriella
• 6. 9,Szakdolgozatírás – szerkezet és MI-támogatás: A szakdolgozat és a kutatási cikk közti különbségek; A dolgozat szakaszainak felépítése; Az MI szerepe a dolgozatírásban – mi működik és mi nem - Hild Gabriella

Gyakorlatok

Szemináriumok

• 1. 5,Módszertan írása: Kísérletek, eljárások és elemzések világos leírása; Plágium elkerülése a módszertani részben; MI-feladat: módszerleírás generálása és finomítása - Hild Gabriella
• 2. 6,Eredmények közlése és értelmezése: Adatok bemutatása és értelmezése; MI-eszközök használata összegzésre és vizualizációra; Gyakorlati feladat: eredmények szakasz írása mintaadat alapján - Hild Gabriella
• 3. 7,Megbeszélés szakasz írása: Eredmények kapcsolása az irodalomhoz; Túláltalánosítás és spekuláció kerülése; MI-alapú érvelés támogatása - Hild Gabriella
• 4. 10,Szerkesztés és MI által írt szövegek értékelése: Nyelvi és stilisztikai MI-eszközök ; Emberi és MI-alapú javítás összehasonlítása; Gyakorlati feladat: MI által szerkesztett szövegek társas értékelése - Hild Gabriella
• 5. 11,Csoportos vita – Az MI szerepe az akadémiai írásban: Hallgatói tapasztalatok MI-vel; Társas visszajelzés vs. MI javaslatok; Csoportvita: Képes-e az MI kiváltani az emberi írást? Etikai kérdések az MI alkalmazásakor - Hild Gabriella
• 6. 12,Hallgatói prezentációk és kurzusösszegzés: Saját absztrakt vs. MI-javított változat bemutatása; Visszajelzésekből és MI segítségből származó tanulságok; Reflektálás az MI szerepére az akadémiai írásban; Kurzusértékelés és kérdések-válaszok - Hild Gabriella

A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok

Kötelező irodalom

-

Saját oktatási anyag

A kurzus gyakorlati, strukturált oktatási anyagokat tartalmaz, amelyek célja a hallgatók tudományos íráskészségének fejlesztése, különös tekintettel az AI-eszközök felelősségteljes és etikus használatára:

🔹 Munkalapok és sablonok – Strukturált útmutatók absztraktok, bevezetések, módszertan, eredmények és diszkusszió szakaszok írásához. Minden sablon az IMRaD formátumot követi, így a tudományos írás könnyebben érthetővé válik.

🔹 AI-támogatott írásgyakorlatok – Interaktív feladatok, amelyekben a hallgatók megírják saját tudományos szövegeiket, majd AI-eszközök (ChatGPT, Grammarly, QuillBot, Hemingway) segítségével finomítják azokat.

🔹 Peer-Review irányelvek – Részletes keretrendszer a hallgatótársak munkájának kritikus értékeléséhez, különös tekintettel az érvelés erősségére, a szerkezeti koherenciára, és a hivatkozások pontosságára.

🔹 Önreflexió kérdések – Minden írásbeli feladat után a diákok egy rövid önértékelést töltenek ki, hogy elemezzék az AI-eszközök hatékonyságát és saját írásb

Jegyzet

-

Ajánlott irodalom

·         Alley, M. (2018). The Craft of Scientific Writing. Springer.

·         AI tools documentation (e.g., ChatGPT guidelines, Grammarly, Scite user guides).

·         The Process of Research Writing, Steven D. Krause, Eastern Michigan University: http://www.stevendkrause.com/tprw/

A félév elfogadásának feltételei

1. Írjon egy absztraktot (AI használata nélkül).

2. Finomítsa ezt az összefoglalót AI eszközök (pl. ChatGPT, Grammarly, Hemingway) segítségével.

3. Sorolja fel az eredeti és az AI-vel finomított változat közötti változásokat, kiemelve, hogy mit javított az AI és mi igényelt kézi módosítást.

4. Magyarázza el a változtatások okait (100-150 szó), kitérve arra, hogy az AI hogyan segített, milyen korlátai vannak, és milyen etikai szempontokat kell figyelembe venni.

5. Küldje el az eredeti és az AI-val finomított absztraktot, a változtatások listájával és magyarázattal együtt, egy hallgató társának, aki feedback-et ad előre meghatározott kritériumok alapján.

7. Ez alapján a feedback alapján javítsa az absztraktot, finomítva azt tovább, hogy javuljon az olvashatósága és jobban megfeleljen az akadémiai szabványoknak.

8. Nyújtsa be a végleges változatot, beleértve egy 500 szavas reflexiót az AI szerepéről az akadémiai szövegek írása során, az etikai szempontokról és arról, hogy a hallgatótársak vissz

Félévközi ellenőrzések

A kurzus során formatív értékelési módszerek kerülnek alkalmazásra, melyek nem befolyásolják a végső osztályzatot. Ezek főként AI-támogatott írásbeli gyakorlatokból, egymás által értékelt feladatokból és önálló kutatási szövegek kidolgozásából állnak. A hallgatók több lépésben fejlesztik és finomítják saját tudományos írásukat, miközben visszajelzést kapnak az oktatóktól és társaiktól.

Távolmaradás pótlásának lehetőségei

-

Vizsgakérdések

-

Vizsgáztatók

Gyakorlatok, szemináriumok oktatói

• Hild Gabriella