Adatok
A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2022-2023
Tantárgyfelelős
-
Radó János
tudományos segédmunkatárs,
Élettani Intézet
Óraszámok/félév
előadás: 0 óra
gyakorlat: 12 óra
szeminárium: 0 óra
összesen: 12 óra
Tárgyadatok
- Kód: OFF-MLA-T
- 1 kredit
- Fogorvos
- Fakultatív modul
- Őszi
Nincs
Kurzus létszámkorlát
min. 5 fő – max. 20 fő
Campus kurzusként elérhető 1 fő számára. Campus-karok: ÁOK ETK GYTK KTK MIK TTK
Tematika
A Matlab egy igen széles körben elterjedt szoftver, amellyel könnyedén analizálhatjuk és változatos formában jeleníthetjük meg adatainkat. Lehetőségünk van rá, hogy akár nagy mennyiségű adaton matematikai műveleteket végezzünk. Az adatok származhatnak igen eltérő forrásból, mint például mérésekből, adatbázisokból, táblázatokból. Ezeket az adatokat a közös rendszerbe illesztve különböző matematikai, statisztikai műveleteket végezhetünk. A hallgató megtanulhatja, hogyan lehet elindulni egy Matlab script fejlesztésével az adatbeolvasástól a feldolgozáson át a megjelenítésig. Mivel az utasítások JIT (Just In Time) fordítódnak ezért az egyszerű kódok olvasása igen könnyű, bármikor könnyedén ellenőrizhetők, tovább fejleszthetők.
A Matlab ingyenesen elérhető egyetemi hallgatónak, számítógépre telepítve, online vagy mobil platformon is. A programon belül számos tudományterületnek a feladataira már megvalósított eszközök állnak rendelkezésre, mint például a neurális hálózatok kezelését lehetővé tevő toolbox. A kurzus során olyan szintre érnek el a hallgatók, hogy a szakdolgozatokhoz, TDK-hoz önállóan ki tudják elemezni, ábrázolni a különböző adatokat a dolgozatok egyedi igényei szerint. Erre a tudásra építve a hallgató a továbbiakban akár önállóan is megtanulhat újabb toolboxokat. A Tantárgyhoz belépő Matlab tudásszint nem előfeltétel, teljesen az alapoktól indulunk.
Előadások
Gyakorlatok
- 1. A Matlab felületének áttekintése, futtatás lehetősége, debuggolás. Help, doc áttekintése.
- 2. A használható változók áttekitése, használata. Alap matematikai operációk.
- 3. Ábrakészítés áttekintése (plot, subplot, mesh, surf,..)
- 4. Adatok rendezése (sort, ..) keresése (find, ..) indexálása.
- 5. Importálási, exportálási lehetőségek áttekintése
- 6. Elágazásvezérlések a Matlabban
- 7. Függvények illesztése (fit, cftool, ...), egyedi matematikai függvények definiálása
- 8. Táblázatok kezelése.
- 9. Képek, videók kezelése.
- 10. Függvények létrehozása (function).
- 11. Statisztikák készítése.
- 12. Futási időmérés, publikálás lehetősége. Feladatmegoldás, feladatáttekintés, feladatbeadás.
Szemináriumok
A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok
Kötelező irodalom
Saját oktatási anyag
A gyakorlati anyagok a MS Teams felületen elérhetők.
Jegyzet
Ajánlott irodalom
Oktató anyagok:
https://Matlabacademy.mathworks.com
Gyakorló anyagok:
https://www.mathworks.com/Matlabcentral/cody/
A félév elfogadásának feltételei
Legfeljebb 25 % hiányzás megengedett
Félévközi ellenőrzések
Saját program készítése a kurzus végén előre egyeztetett feladattal.
Távolmaradás pótlásának lehetőségei
Félévközi teszt sikeres megoldásával
Vizsgakérdések
Nincs vizsga
Vizsgáztatók
Gyakorlatok, szemináriumok oktatói
- Radó János